Ученые разработали датчик для ранней диагностики поломок техники по состоянию масла

В Уфе учёные из Уфимского государственного нефтяного технического университета совместно с компанией «Химмотолог» создали инновационную систему для раннего обнаружения неисправностей в двигателях, трансмиссиях и редукторах. Основой разработки является датчик, который анализирует состояние масла и выявляет признаки износа деталей, позволяя предупредить серьёзные поломки до их возникновения.

Система включает в себя датчик и вычислительный блок, обрабатывающий полученные данные и передающий информацию оператору для своевременного реагирования. В перспективе планируется интеграция искусственного интеллекта и мобильного приложения для мониторинга показателей в режиме онлайн.

На данный момент технология проходит испытания на пяти тепловозах РЖД и автомобилях «КамАЗ» компании «Газпром трансгаз Уфа». Авторы проекта отмечают, что использование данной системы позволит значительно снизить затраты на ремонт и перейти от традиционного ремонта к прогнозированию и предотвращению неисправностей.

Проект реализуется резидентом Межвузовского студенческого кампуса Евразийского научно-образовательного центра и успешно тестируется на реальных промышленных объектах, что подтверждает его эффективность и перспективность.